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刘刚 , 陈瑞亮 , 李重河 , 陈念贻
金属学报
应用原子参数（阴阳离子半径，价电子数，表征金属元素价电子云密度的参数）-人工神经网络方法研究了熔盐-液体金属系的互溶度，会溶温度及偏晶点成分的规律．研究结果表明，金属元素的愈大，熔盐在液体金属中溶解度愈小训练后的神经网络可以预报熔盐-液体金属系的会溶温度和偏晶点成分．预报值和实测值相当符合
关键词: 熔盐-液体金属系 , solubility , atomic parameter-artificial neuraI network method
